鱼类智能分拣系统通过 AI 识别、自动实时分拣管控,解决传统升鱼机 “通而不优、监而不准” 的痛点,成为洄游保护与生态调度的核心装备。
一、核心定位:打通洄游 “精准通道”
升鱼机是水利工程补偿生态的关键设施之一,但传统模式存在难监测、难统计、入侵物种混行等难题。智能分拣系统与升鱼机融合,实现 “诱鱼→识别→分拣→放行 / 拦截→统计” 全流程自动化,让升鱼机从 “能过鱼” 升级为 “过好鱼、过对鱼”。
二、系统构成:AI + 机械的水下 “智能关卡”
1)前端感知单元:高清摄像头+补光,多视角捕捉鱼体特征(种类、体长、斑纹、鳍型)。
2)AI 识别引擎:深度学习模型毫秒级识别,区分目标物种和入侵物种。
3)智能分拣执行装置:
柔性导流板 / 气动闸门:自动导向,无机械划伤;
拦截 / 暂存区:隔离入侵物种或违规个体。
4) 数据平台:实时计数、种类统计、洄游时序分析,联动水文(水温、溶氧)数据,支撑生态调度决策。
三、智能系统应用价值
效率提升:高通量、零拥堵,处理速度远高于人工;
生态效益:低损伤、低应激;精准放行洄游物种、拦截入侵物种,维护水域生态平衡。
管理升级:可监测、可追溯; 24 小时无人值守,自动生成过鱼报表;数据追溯洄游规律,评估鱼道效能,优化工程设计。
四、项目背景
叶巴滩水电站位于四川白玉县与西藏贡觉县境内的金沙江干流上,坝址区位于四川省白玉县盖玉区降曲河口(降曲与金沙江交汇处)以下约0.5km河段上。叶巴滩水电站在集鱼综合楼建设集鱼系统,集鱼系统包括集鱼廊道、闸门、赶鱼设备、集鱼斗、提升系统及转运设备。针对集鱼系统需完善鱼类识别分拣的情况,我司结合现场设备状况,自研设计制造了一套通用型鱼类智能分拣系统。
2026年4月,我司的鱼类智能分拣系统在叶巴滩水电站集鱼楼现场完成现场安装、调试,并进行了过鱼分拣系统运行,运行效果显著。

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